Modele
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Produs
Funcțiile programului · Entropia distribuției octeților
01
În ByteVesper, leagă frecvențele octeților de contribuțiile probabilistice și de rezultatul în biți pe octet.
Proiect
Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.
Modificări
Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.
Entropia distribuției octeților
● ● ●ByteVesper●
Fluxuri de lucru · Entropia distribuției octeților ×
from collections import Counter
from math import log2
def byte_entropy(data):
if not isinstance(data, bytes) or len(data) > 65536:
raise ValueError("bytes.limit")
if not data:
return 0.0
n = len(data)
return sum((count / n) * log2(n / count) for count in Counter(data).values())✳Măsoară entropia Shannon în biți pe octet pentru un șir de cel mult 65536 de octeți.
✓ ModificăriVerifică înainte de aplicare ↗
Ilustrarea spațiului de lucru