Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Produto
Recursos do programa · Entropia da distribuição de bytes
01
Em ByteVesper, relacione frequências de bytes às suas probabilidades e a um resultado medido em bits por byte.
Projeto
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Alterações
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
Entropia da distribuição de bytes
● ● ●ByteVesper●
Fluxos de trabalho · Entropia da distribuição de bytes ×
from collections import Counter
from math import log2
def byte_entropy(data):
if not isinstance(data, bytes) or len(data) > 65536:
raise ValueError("bytes.limit")
if not data:
return 0.0
n = len(data)
return sum((count / n) * log2(n / count) for count in Counter(data).values())✳Meça a entropia de Shannon em bits por byte de uma sequência de no máximo 65536 bytes.
✓ AlteraçõesRevise antes de aplicar ↗
Ilustração do ambiente