BByteVesper
제품

프로그램 기능 · 바이트 분포 엔트로피

01

ByteVesper에서 바이트 빈도를 확률 기여 및 바이트당 비트로 표시한 결과와 연결합니다.

01

모델

기본 URL과 필요한 API 키로 OpenAI 호환 또는 Anthropic 엔드포인트를 설정하고 연결을 테스트하세요. 로컬 모델 서버는 실행 중이어야 합니다. 원격 도구는 데이터를 별도로 전송할 수 있습니다.

02

프로젝트

폴더를 선택하고 편집하기 전에 관련 파일을 읽도록 요청하세요. 작업의 목표와 변경 범위를 명확히 정합니다.

03

변경 사항

변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.

바이트 분포 엔트로피

● ● ●ByteVesper●
작업 흐름 · 바이트 분포 엔트로피 ×
from collections import Counter
from math import log2

def byte_entropy(data):
    if not isinstance(data, bytes) or len(data) > 65536:
        raise ValueError("bytes.limit")
    if not data:
        return 0.0
    n = len(data)
    return sum((count / n) * log2(n / count) for count in Counter(data).values())
✳최대 65536바이트인 바이트열의 섀넌 엔트로피를 바이트당 비트로 측정합니다.
✓ 변경 사항적용하기 전에 검토하세요 ↗
작업 공간 예시 화면
AI 코딩 작업 공간

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