モデル
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
製品
ソフトウェアの機能 · バイト分布のエントロピー
01
ByteVesperでバイト頻度を確率の寄与と結び付け、1バイト当たりのビット数として結果を検討します。
プロジェクト
フォルダーを選び、編集前に関連ファイルを読むようアシスタントに依頼します。作業の目的と変更範囲を明確にしてください。
変更内容
変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。
バイト分布のエントロピー
● ● ●ByteVesper●
ワークフロー · バイト分布のエントロピー ×
from collections import Counter
from math import log2
def byte_entropy(data):
if not isinstance(data, bytes) or len(data) > 65536:
raise ValueError("bytes.limit")
if not data:
return 0.0
n = len(data)
return sum((count / n) * log2(n / count) for count in Counter(data).values())✳最大65536バイトのバイト列について、1バイト当たりのビット数でシャノンエントロピーを測ります。
✓ 変更内容適用前に確認 ↗
ワークスペースのイメージ