Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Produit
Fonctions du logiciel · Entropie de distribution des octets
01
Dans ByteVesper, reliez les fréquences des octets aux contributions probabilistes et au résultat en bits par octet.
Projet
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Modifications
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
Entropie de distribution des octets
● ● ●ByteVesper●
Méthodes de travail · Entropie de distribution des octets ×
from collections import Counter
from math import log2
def byte_entropy(data):
if not isinstance(data, bytes) or len(data) > 65536:
raise ValueError("bytes.limit")
if not data:
return 0.0
n = len(data)
return sum((count / n) * log2(n / count) for count in Counter(data).values())✳Mesurez l’entropie de Shannon en bits par octet d’une chaîne de 65536 octets au plus.
✓ ModificationsVérifiez avant d’appliquer ↗
Illustration de l’espace de travail