Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Producto
Funciones del programa · Entropía de distribución de bytes
01
En ByteVesper, relaciona las frecuencias de bytes con sus probabilidades y un resultado expresado en bits por byte.
Proyecto
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Cambios
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
Entropía de distribución de bytes
● ● ●ByteVesper●
Flujos de trabajo · Entropía de distribución de bytes ×
from collections import Counter
from math import log2
def byte_entropy(data):
if not isinstance(data, bytes) or len(data) > 65536:
raise ValueError("bytes.limit")
if not data:
return 0.0
n = len(data)
return sum((count / n) * log2(n / count) for count in Counter(data).values())✳Mide la entropía de Shannon en bits por byte de una cadena de bytes de longitud máxima 65536.
✓ CambiosRevisa antes de aplicar ↗
Vista ilustrativa